Öz

Gün geçtikçe sayısal görüntü koleksiyonlarının sayısı hızla artmakta ve kullanıcıların aradıkları sayısal nesnelere erişim güçleşmektedir. Gerek bireyler gerekse kurumlar, görüntü arşivlerini yaratırlarken erişimde ciddi sıkıntılar yaşamaktadırlar. Görsel bilgi, kelimelerle tanımlanamayan fakat sezgisel olarak algılanabilen bir yapıya sahiptir. Bu yapı, metin tabanlı bilgiden fazlasını talep etmemize neden olmakta ve içeriği değerli kılmaktadır. Aynı yapı bu tip bilgiyi, tanımlanması, depolanması ve dolayısıyla erişilmesi güç hale getirmektedir. Konuyla ilgili olarak özellikle 90’lı yıllarda artan çalışmalar, görsel bilgiye erişim konusunda belli bir noktaya ulaşılmasını sağlamıştır. Yapılan çalışmalarda kesin çözümler üretilememiş olsa da, önemli bir aşama kaydedildiği açıktır. Bu çalışmada, görüntü erişim sistemleri ile ilgili genel bilgiler verilmekte, içerik tabanlı görüntü erişimi, içerik tabanlı görüntü erişim sistemleri ve söz konusu sistemlerin özellikleri gibi konular ele alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler: İçerik tabanlı görüntü erişim, Görüntü erişimi, Görsel bilgi erişim

Referanslar

  1. Andreou, I. ve Sgouros, N.M. (2005). Computing, explaining and visualizing shape similarity in context-based image retrieval. Information Processing & Management, 41(5), 1121-1139.
  2. Androutsos, P., Kushki, A. Plataniotis, K.N. ve Venetsanopoulos, A.N. (2005). Aggregation of color and shape features for hybrid query generation in content based visual information retrieval. Signal Processing, 85(2), 385-393.
  3. Bashir, F., Khanvilkar, S., Khokhar, A. ve Schonfeld, D. (2004) Multimedia systems: Content based indexing and retrieval. Wai Chen (ed.), The electrical engineering handbook içinde Boston: Elsevier Academic Press 16 Temmuz 2005 tarihinde http://mia.ece.uic.edu/~papers/publications/EE-Handbook-Chapter-Indexing.pdf adresinden erişildi.
  4. Cawkell, T. (2000). Image indexing and retrieval by content. Information Services & Use, 20(1), 49-58.
  5. Chen, H. (2001a). An analysis of image queries in the field of art history. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(3), 260-273.
  6. Chen, H. (2001b). An analysis of image retrieval tasks in the field of art history. Information Processing & Management, 37(5), 701-720.
  7. Colombo, C. ve Del Bimbo, A. (2002). Visible image retrieval. V. Castelli ve L. Bergman (ed.), Image databases: Search and Retrieval of Digital Imagery içinde (ss. 11-33). New York: Wiley.
  8. Deselaers, T., Keysers, D. ve Ney, H. (2004). Classification error rate for quantitative evaluation of content-based image retrieval systems. ICPR, 2(2), 505-508.
  9. Digout, C. ve Nascimento, M.A. (2005). High-dimensional similarity searches using a metric pseudo-grid. Proceedings of the 1st IEEE International Workshop on Managing Data for Emerging Multimedia Applications, Tokyo. 14 Temmuz 2005 tarihinde http://www.cs.ualberta.ca/~mn/Papers/emma2005.pdf adresinden erişildi.
  10. Eidenberger, H. (2004). A new perspective on visual information retrieval. SPIE Electronic Imaging Symposium, San Jose. 10 Temmuz 2005 tarihinde http://www.ims.tuwien.ac.at/media/documents/publications/ei2004-vir.pdf adresinden erişildi.
  11. Fuhr, N. (2001). Information retrieval methods for multimedia objects. State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval içinde (ss.191-212). 14 Temmuz 2005 tarihinde http://www.is.informatik.uni-duisburg.de/bib/pdf/ir/Fuhr:00b.pdf adresinden erişildi. Boston: Kluwer.
  12. Goodrum, A.A. (2000). Image information retrieval: An overview of current research. Informing Science, 3(2), 63-67.
  13. Goodrum, A., Rorvig, M., Jeong, K-T. ve Suresh, C. (2001). An open source agenda for research linking text and image content features. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(11), 948-953.
  14. Goodrum, A. ve Spink, A. (2001). Image searching on the Excite web search engine. Information Processing & Management, 37(2), 295-311.
  15. Gudivada, V.N. ve Raghavan, V.V. (1995). Content-based image retrieval systems. Computer, 28(9), 18-22.
  16. Gupta, A. ve Jain, R. (1997). Visual information retrieval. Communications of the ACM, 40(5), 70-79.
  17. Holt, B., Weiss, K., Niblack, W., Flickner, M. ve Petkovic, D. (1997). The QBIC Project in the Department of Art and Art History at UC Davis. Digital Collections: Implications for Users, Funders, Developers, and Maintainers, ASIS 97 içinde Washington, DC 10 Temmuz 2005 tarihinde http://www.asis.org/annual-97/holt.htm adresinden erişildi.
  18. Huang, P.W. ve Dai, S.K. (2004). Design of a two-stage content-based image retrieval system using texture similarity. Information Processing & Management, 40, 81-96.
  19. Lee, E., Whalen, T., Sakalauskas, J., Baigent, G., Bisesar, C., McCarthy, A., Reid, G. ve Wotton, C. (2004). Suspect identification by facial features. Ergonomics, 47(7), 719-747.
  20. Lehmann, T.M., Meinzer, H.P. ve Tolxdorff, T. (2004). Advances in biomedical image analysis: Past, present and future challenges. Methods of Information in Medicine, 43(4), 308-314.
  21. Lehmann, T.M., Plodowski, B., Spitzer, K., Wein, B.B., Ney, H. ve Seidl, T. (2004). Extended query refinement for content-based access to large medical image databases. Proceedings of SPIE, 5371, 90-98.
  22. Li, J., Wang, J.Z. ve Wiederhold, G. (2000). IRM: integrated region matching for image retrieval. Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Multimedia içinde (ss. 147-156). New York: ACM Press.
  23. Li, K-F., Chen, T-S. ve Chen, K-H. (2003). Fractal image process based image comparison search engine. Journal of Information Science and Engineering, 19, 1-14.
  24. Markkula, M. ve Sormunen, E. (1998). Searching for photos-journalists’ practices in pictorial IR. Challenge image retrieval: A Workshop and Symposium on Image Retrieval, Electronic Workshops in Computing içinde Newcastle: The British Computer Society. 10 Temmuz 2005 tarihinde http://ewic.bcs.org/conferences/1998/imageret/papers/paper8.pdf adresinden erişildi.
  25. Markkula, M. ve Sormunen, E. (2000). End-user searching challenges indexing practices in the digital newspaper photo archive. Information Retrieval, 1(4), 259-285.
  26. Marques, O. ve Furht, B. (2002). MUSE: A content-based image search and retrieval system using relevance feedback. Multimedia Tools and Applications, 17, 21-50.
  27. Müller, H., Michoux, N., Bandon, D. ve Geissbuhler, A. (2004). A review of content-based image retrieval systems in medical applications-clinical benefits and future directions. International Journal of Medical Informatics, 73(1), 1-23.
  28. Park, W.-B., Ryu, E.-J., Song, Y.-J. ve Ahn, J.H. (2005). Visual feature extraction under wavelet domain for image retrieval. Key Engineering Materials, 277-279, 206-211.
  29. Price, G. (2005). Yahoo increases size of image database, new features added. 24 Haziran 2005 tarihinde http://blog.searchenginewatch.com/blog/050223-010101 adresinden erişildi.
  30. Rui, Y., Huang, T.S. ve Chang, S.-F. (1997). Image retrieval: Past, present and future. International Symposium on Multimedia Information Processing, Taiwan. 10 Temmuz 2005 tarihinde http://www-db.stanford.edu/pub/gio/biblio/imagesurvey98.ps adresinden erişildi.
  31. Rui, Y., Huang, T.S. ve Chang, S. (1999). Image retrieval: Current techniques, promising directions and open issues. Journal of Visual Communication and Image Representation, 10, 39-62.
  32. Siggelkow, S. (2002). Feature histograms for content-based image retrieval. PhD Thesis. Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg. 15 Temmuz 2005 tarihinde http://www.doc.ic.ac.uk/~xh1/Referece/image retrival/Feature-Histograms-for-Content-Based-Image-Retrieval.pdf adresinden erişildi.
  33. Smeulders, A.W.M., Worring, M., Santini, S., Gupta, A. ve Jain, R. (2000). Content-based image retrieval at the end of the early years. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(12), 1349-1380.
  34. Squire, D., Müller, H., Müller, W., Marchand-Maillet, S. ve Pun, T. (2001). Design and evaluation of a content-based image retrieval system. S.M. Rahman (ed.), Design management of multimedia information systems: Opportunities and challenges içinde (ss 125-151). Hershey: Idea Group Publishing.
  35. Şahin, P. (Duygulu). (2003). Translating images to words: A novel approach for object recognition. PhD Thesis. Middle East Technical University, Ankara. 15 Temmuz 2005 tarihinde http://www.cs.bilkent.edu.tr/~duygulu/papers/PhDthesis.pdf adresinden erişildi.
  36. Tonta, Y. (2001). Bilgi erişim sorunu. “21. Yüzyıla Girerken Enformasyon Olgusu”: Ulusal Sempozyum bildirileri, 19-21 Nisan 2001 içinde (ss. 195-206). Ankara: Türk Kütüphaneciler Derneği.
  37. Wu, J.K. ve Narasimhalu, A.D. (1994). Identifying faces using multiple retrievals. IEEE Multimedia, 1(2), 27-38.
  38. Zhang, C. ve Chen, T. (2002). An active learning framework for content-based information retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 4(2), 260-268.

Lisans

Telif Hakkı (c) 2005 Yazar(lar). Açık erişimli bu makale, orijinal çalışmaya uygun şekilde atıfta bulunulması koşuluyla, herhangi bir ortamda veya formatta sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Attribution License (CC BY) altında dağıtılmıştır.

Nasıl Atıf Yapılır

Soydal, İrem, Al, U., & Sezen, U. (2005). İçerik Tabanlı Görüntü Erişim Sistemleri. Bilgi Dünyası, 6(2), 155-170. https://doi.org/10.15612/BD.2005.433