Öz

Bu çalışmada, sorgu sözcük sayısının bilgi erişim etkinliği açısından resim arama motorları üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Öncelikle, üç popüler resim arama motoru (Google, Yahoo ve MSN) seçilmiş ve Wordtracker’ın yayımlamış olduğu en sık aranan sorgular listesinden alınan 40 sorgu bir, iki, üç ve dört sözcüklü sorgu grupları şeklinde sınıflandırılmıştır. Seçilen sorgu sözcükleri resim arama motorlarında ayrı ayrı çalıştırılmış ve erişim çıktıları üzerinde ilgililik değerlendirmeleri yapılmıştır. Daha sonra arama motorlarının iki farklı kesme noktası (ilk 10 ve ilk 20) üzerinden farklı sorgu sözcük sayılarına göre erişim performansları duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiş ve genelde sorgu sözcük sayısı arttıkça resim arama motorlarının bilgi erişim etkinliklerinde düşüş gözlenmiştir. Resim arama motorlarının geliştirilmesine ihtiyaç vardır.

Anahtar Kelimeler: Resim arama motorları, Sorgu sözcük sayısı, Performans değerlendirme, Duyarlılık, Normalize sıralama

Referanslar

  1. Bitirim, Y., Tonta, Y. ve Sever, H. (2002). Information retrieval effectiveness of Turkish search engines. T. Yakhno (Ed.), Advances in Information Systems: Second International Conference, ADVIS 2002, İzmir, Turkey, October 23-25, 2002, Proceedings içinde (s. 93-103). Berlin: Springer-Verlag.
  2. Brilakis, I., ve Soibelman, L. (2005). Content-based search engines for construction image databases. Automation in Construction, 14, 537-550.
  3. Fukumoto, T. (2006). An analysis of image retrieval behavior for metadata type image database. Information Processing & Management, 42, 723-728.
  4. Jansen, B.J. ve Spink, A. (2003). An analysis of web information retrieved and viewed. H.R. Arabnia ve Y. Mun (Ed.), Proceedings of the International Conference on Internet Computing, IC ’03, Las Vegas, Nevada, June 23-26, 2003 (2 vols.) içinde (s. 65-69). Las Vegas: CSREA. 21 Temmuz 2007 tarihinde http://www.viktoria.se/~dixi/BISON/resources/jansen spink-2003.pdf adresinden erişildi.
  5. Kuwabara, A. ve Tanaka, K. (2005). RelaxImage: A cross-media meta search engine for searching images from web based on query relaxation. Proceedings of the 21st International Conference on Data Engineering, ICDE 2005, April 5-8, 2005, Tokyo, Japan içinde (s. 1102-1103). Tokyo: IEEE Computer Society.
  6. Stevenson, K. ve Leung, C. (2005). Comparative evaluation of web image search engines for multimedia applications. H.Ip.A. Smeaton, J. Smith ve A.W.M. Smeulders (Ed.), Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo, July 6-8, 2005, Amsterdam, The Netherlands içinde (s. 4). Amsterdam: IEEE Press.
  7. Van Rijsbergen, C.J. (1979). Information retrieval (2nd ed.). London: Butterworths.
  8. Vaughan, L. (2004). New measurements for search engine evaluation proposed and tested. Information Processing & Management, 40, 677–691.
  9. Yao, Y.Y. (1995). Measuring retrieval effectiveness based on user preference of documents. Journal of the American Society for Information Science, 46, 133-145.
  10. Zhang, J. ve Mostafa, J. (2002). Examining the relationships among user involvement, profile quality, and information filtering performance. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology Annual Meeting, 39, 298-306.

Lisans

Telif Hakkı (c) 2008 Yazar(lar). Açık erişimli bu makale, orijinal çalışmaya uygun şekilde atıfta bulunulması koşuluyla, herhangi bir ortamda veya formatta sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Attribution License (CC BY) altında dağıtılmıştır.

Nasıl Atıf Yapılır

Emirzade, E., & Bitirim, Y. (2008). Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri. Bilgi Dünyası, 9(1), 126-139. https://doi.org/10.15612/BD.2008.330