Öz

Bilgi miktarının hızla arttığı İnternet’te, farklı dillerde yaratılmış belgelerdeki bilgilere erişmek için arama motorları kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı açık erişim bilgi kaynaklarına erişim sağlayan Google Scholar ve Scirus arama motorlarının özel Türkçe karakterleri (ç, ğ, ı, ö, ş, ü) doğru görüntüleyip görüntülemediklerini saptamak ve bu arama motorlarını erişilen belge sayısı yönünden değerlendirmektir. Her iki arama motorunda da özel karakterler alfabeye uygun olarak görüntülenmiş, fakat Türkçe karakterler farklı yorumlanmıştır. Bu farklılıklar bilgi erişim açısından büyük sorunları da beraberinde getirmektedir. Türkçe açık erişim kaynaklarının üst verileri (metadata) Türkçe özel karakterlere uygun bir şekilde oluşturulmalı ve arama motorları Türkçe karakterleri destekleyecek biçimde geliştirilmelidir.

Anahtar Kelimeler: Bilgi erişim, Arama motorları, Google Scholar, Scirus, Türkçe, Özel karakterler

Referanslar

  1. Al, U. ve Küçük, M. (2003). Üst veri standartları ve uygulamaları. Hacettepe Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi, 20(1), 167-185.
  2. Alır, G. (2007). Standartlar ve protokoller. 17 Mayıs 2007 tarihinde http://yunus.hacettepe.edu.tr/~gulbun/standartlar26122005.doc adresinden erişildi.
  3. Bar-Ilan, J. ve Gutman, T. (2005). How do search engines respond to some non-English queries? Journal of Information Science, 31, 13-28. 20 Mayıs 2007 tarihinde http://jis.sagepub.com/cgi/reprint/31/1/13 adresinden erişildi.
  4. Chowdhury, C.G. (2004). Introduction to modern information retrieval (2nd ed). London: Facet. 26 Ocak 2007 tarihinde http://www.britishcouncil.org/lithuania-information-centre collections-issue-2.doc adresinden erişildi.
  5. Felter, L. M. (2005). Google Scholar, Scirus, and the Scholarly Search Revolution. Searcher 2(13), 43–48. 20 Mayıs 2007 tarihinde http://www.scirus.com/press/pdf/searcher_reprint.pdf adresinden erişildi.
  6. Google: About Google Scholar. (2007). 10 Mayıs 2007 tarihinde http://scholar.google.com/intl/en/scholar/about.html adresinden erişildi.
  7. Gordon, M. ve Pathak, P. (1999). Finding information on the World Wide Web: the retrieval effectiveness of search engines. Information Processing & Management, 35, 141-180. 21 Ocak 2007 tarihinde ScienceDirect 2007 veri tabanından erişildi.
  8. Gudivada, V.N., Raghavan, V.V., Groksy, W.I. ve Kasanagottu, R. (1997 Eylül-Ekim). Information retrieval on the World Wide Web. IEEE Internet Computing, 1(5), 58-68. 20 Mayıs 2007 tarihinde http://ieeexplore.ieee.org/iel1/4236/13574/00623969.pdf?tp=&arnumber=623969&isnumber=13574 adresinden erişildi.
  9. Guistini, D. ve Barsky, E. (2005). A look at Google Scholar, PubMed and Scirus: comparisons and recommendations. Journal of the Canadian Health Libraries Association, 26(3), 85-89 19 Mayıs 2007 tarihinde http://pubs.nrc-cnrc.gc.ca/jchla/jchla26/c05-030.pdf adresinden erişildi.
  10. Lancaster, F.W. ve Fayen, E.G. (1973). Information retrieval online. Los Angeles, CA.: Melville Publishing Company.
  11. Moukdad, H. ve Cui, H. (2005). How do search engines handle Chinese queries? Webology, 2(3). 18 Mayıs 2007 tarihinde http://www.webology.ir/2005/v2n3/a17.html adresinden erişildi.
  12. Moukdad, H. ve Large, A. (2001). Information retrieval from full text Arabic databases: can search engines designed for English do the job? Libri, 51, 63-74. 17 Mayıs 2007 tarihinde http://librijournal.org/pdf/2001-2pp63-74.pdf adresinden erişildi.
  13. Noruzi, A. (2005). Google Scholar: the new generation of citation indexes. Libri, 55, 170-180.
  14. Notess, G. (2005). Scholarly web searching: Google Scholar and Scirus. Online, 29(4), 39. 20 Mayıs 2007 tarihinde www.infotoday.com/online/jul05/OnTheNet.shtml adresinden erişildi.
  15. OCLC. (2002). Country and language statistics. 10 Mayıs 2007 tarihinde http://www.oclc.org/research/projects/archive/wcp/stats/intnl.htm adresinden erişildi.
  16. Salton, G. (1989). Automatic text processing. Boston, MA: Addison-Wesley.
  17. Salton, G. ve McGill, M.J. (1983). Introduction to modern information retrieval. New York: McGraw-Hill.
  18. Scirus: About Scirus. (2007). 9 Mayıs 2007 tarihinde http://www.scirus.com/srsapp/aboutus/ adresinden erişildi.
  19. Soydal, İ. (2000). Web arama motorlarında performans değerlendirmesi. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  20. Sroka, M. (2000). Web search engine for Polish ınformation retrieval: question of search capabilities and retrieval performance. International Information & Library Review, 32, 87-98. 9 Mayıs 2007 tarihinde ScienceDirect 2007 veri tabanından erişildi.
  21. Thornely, J. (2000). Metadata and deployment of Dublin Core at State Library of Queensland and Education Queensland, Australia. OCLC Systems & Services, 16(3), 118-129.
  22. Tonta, Y. (1995). Bilgi erişim sistemleri. Türk Kütüphaneciliği, 9, 302-314, 1995. 19 Mayıs 2007 tarihinde http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/yayinlar/tkbes95.pdf adresinden erişildi.
  23. Tonta, Y., Bitirim, Y. ve Sever, H. (2002). Türkçe arama motorlarında performans değerlendirme. Ankara: Total Bilişim. 19 Mayıs 2007 tarihinde http://eprints.rclis.org/archive/00009697/01/tonta-bitirim-sever-arama-motorlari.pdf adresinden erişildi.
  24. Translate to success: Internet language use statistics. (2005). 13 Mayıs 2007 tarihinde http://www.translate-to-success.com/internet-language-use.html adresinden erişildi.
  25. Unicode: Evrensel kod nedir? (2007). 16 Mayıs 2007 tarihinde http://www.unicode.org/standard/translations/turkish.html adresinden erişildi.

Lisans

Telif Hakkı (c) 2008 Yazar(lar). Açık erişimli bu makale, orijinal çalışmaya uygun şekilde atıfta bulunulması koşuluyla, herhangi bir ortamda veya formatta sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Attribution License (CC BY) altında dağıtılmıştır.

Nasıl Atıf Yapılır

Kesen, S., Şenol, C., & Yanar, Z. (2008). Google Scholar ve Scirus Arama Motorlarında Türkçe Anahtar Sözcüklerle Yapılan Aramalar Üzerine Bir Değerlendirme. Bilgi Dünyası, 9(1), 140-157. https://doi.org/10.15612/BD.2008.331